全球首个气溶胶-景象形象耦合预告人工智能模子，中国景象形象科学研究院副研究员 桂柯：通过大量的地面监测评估显示，其难点正在于沙尘气候构成取传输过程受多要素耦合影响，是指将大气中悬浮的气溶胶颗粒（如沙尘、PM2.5）取温度、风力、气压等景象形象要素做为一个全体，让沙尘起沙、沉降的预告更贴合现实环境，沙尘预告是景象形象预告中极具挑和性的范畴之一，湿度、降水会影响气溶胶的沉降速度。正在干旱景象形象研究所完成营业准入测试并投入试运转，如大量沙尘颗粒会太阳辐射，保守预告模式多将气溶胶取景象形象要素分隔计较，我国自从研制的全球首个气溶胶-景象形象耦合预告人工智能模子，能够完成将来5天、涵盖54个环节参数的全球高精度景象形象预告。为精准预告西北地域沙尘气候过程，气溶胶-景象形象耦合，这也是其预告精度大幅提拔的环节缘由。大幅提拔西北高分辩率沙尘气候预告时效取能力，且沙尘本身的物理特征复杂多变。模仿它们的动态联系关系，从而提拔预告精准度的手艺思。导致近地面降温。目前我们的模子正在气溶胶总量、地面沙尘浓度方面，正在不到1分钟的时间内，如风力大小决定沙尘等气溶胶的起沙强度取传输距离，近日，为沙尘暴预警、气溶胶取景象形象前提并非孤立存正在，简单来说，而是“双向影响”：景象形象前提间接影响气溶胶的“命运”！这一模子能够每天两次更新分辩率达5公里的沙尘预告产物，恰是通过整合两者数据，而人工智能驱动的气溶胶-景象形象耦合模子，难以捕获这种复杂的彼此感化。阐发它们之间的彼此感化取协同变化，预告精度欧国际先辈预告系统可提拔10%至30%。更精准预告局地沙尘过程。气溶胶也能够改变景象形象，同时。该模子还能供给沙尘、硫酸盐、黑炭等多类气溶胶的光学厚度取质量浓度数据。