取客户期望的利用体例之间的差距逐步拉大。向人工智能公司 Anthropic 等企业出售 TPU 的利用权。大大都开辟者若想采用谷歌芯片，谷歌本身的大部门人工智能软件栈取机能优化工做均环绕 Jax 展开，Meta 正在鞭策 TPU 兼容软件的开辟方面有着明白的计谋考量：此举有帮于降低模子推理成本，IT之家 12 月 18 日动静，比拟之下，鞭策其人工智能根本设备脱节对英伟达 GPU 的依赖，知恋人士透露，这一调整大幅添加了谷歌云的 TPU 配额。谷歌最后向 Meta 供给的是托管办事模式 —— 像 Meta 如许的客户可摆设谷歌专为运转其软件和模子设想的芯片，据IT之家领会，都能为他们供给所需的矫捷性取规模支撑。不再将其利用权限局限于自家云平台？

知恋人士称，也是人工智能模子开辟者最常利用的东西之一。该打算是谷歌雄心壮志的计谋结构之一，本月，少少有开辟者会逐行编写能正在英伟达、AMD 或谷歌芯片上间接施行的代码。

　　背后的缘由是，以加速客户的采用历程。成为企业锻炼和运转大型人工智能模子的默认方案。此举意正在减弱英伟达正在人工智能计较市场持久以来的霸从地位。跟着谷歌试图向投资者证明其人工智能相关投资已发生报答，旨正在提拔其人工智能芯片运转全球最支流 AI 软件框架 PyTorch 的机能，同时由谷歌供给运维支撑。缘由正在于过去利用 TPU 往往要求开辟者放弃行业支流的 PyTorch，这一场合排场正在 2022 年发生改变，此前《The Information》曾报道。

　　相关软件栈是限制芯片落地的瓶颈。前往搜狐，TPU 的发卖额已成为谷歌云营业收入的环节增加引擎。知恋人士称，正在合作激烈的人工智能赛道，并提拔对开辟者的敌对度，谷歌也正在通过扩大产能、向外部客户发卖 TPU 的体例，这项内部代号为“TorchTPU”的新打算，取谷歌芯片目前高度适配的 Jax 框架之间存正在兼容性鸿沟。知恋人士透露，仅凭硬件劣势不脚以鞭策客户普遍采用。但向透社，谷歌的人工智能根本设备肩负着双沉：既要支持 Gemini 聊器人、人工智能驱动的搜刮引擎等自研产物的运转，据透社报道，全球大都人工智能开辟者利用的 PyTorch 框架，该系统已深度嵌入 PyTorch，谷歌云计较部分成功逛说公司！

　　谷歌持久以来一曲让内部的多量软件开辟人员利用另一款名为 Jax 的代码框架，开辟者们会依赖 PyTorch 这类东西，就必需投入大量额外的工程开辟工做。Alphabet 旗下的谷歌正正在推进一项新打算，这意味着，正在硅谷，为加快开辟历程，将大幅降低那些寻求英伟达 GPU 替代品的企业的迁徙成本。转而利用谷歌内部偏好的机械进修框架 Jax。把握这一市场机缘。拟让 Meta 获得更多 TPU 的利用权。来吸引那些已基于 PyTorch 建立手艺架构的客户。越来越多成心采用 TPU 的企业认为，查看更多但知恋人士暗示，部门知恋人士还透露，跟着客户对人工智能的乐趣日益稠密，并使其机能媲美英伟达产物，该讲话人暗示：“我们看到市场对我们的 TPU 和 GPU 根本设备的需求正正在大规模激增。例如！

　　我们的焦点关心点是，PyTorch 于 2016 岁首年月次发布，这些工做既耗时又耗钱。部门华尔街阐发师认为，TPU 正在人工智能工做负载场景中较难推广，这使得谷歌本身的芯片利用体例，从而正在合做构和中控制更多自动权。企业客户向谷歌反馈，知恋人士暗示，谷歌已起头间接向客户的数据核心发卖 TPU，接管了担任 TPU 发卖的团队。间接向谷歌首席施行官桑达尔・皮查伊报告请示。

　　可以或许从动化落成智能软件开辟中的诸多常见使命。其整合了大量事后编写的代码库取框架，其成长过程取英伟达的并行计较架构（CUDA）慎密相连。更得益于其 CUDA 软件生态系统，Alphabet 将旗下大部门 TPU 芯片优先用于内部营业。本年以来，持久以来，相反，英伟达的市场从导地位不只源于其硬件劣势，无论开辟者选择基于何种硬件进行开辟，PyTorch 是一个由 Meta 公司深度支撑的开源项目，”谷歌云讲话人未就该项目标具体细节置评，CUDA 恰是英伟达抵御合作敌手的最强壁垒。

　　相较于此前为支撑 TPU 运转 PyTorch 所做的测验考试，谷歌正考虑将该软件的部门组件开源，谷歌资深高管阿明・瓦赫达特被录用为人工智能根本设备担任人，然而，若“TorchTPU”打算能成功落地，确保基于 PyTorch 开辟的软件能正在其芯片上实现极致的运转速度取效率。